今回は過去の売上データの活かし方です。
これって意外と難しい話で、
どの切り口でどう使うかによって
良くも悪くも全く違う結果を招いてしまう事すらあります。
という事で、みなさん こんにちは。
中小 小売業の利益改善コンサルタント、専田政樹です。
この肩書も最近は全く、どもらずに言えるようになりました(^^ゞ
さて、店舗の利益改善 虎の巻【３２巻】です。
さぁ冒頭申し上げた過去データの活かし方ですが、
まずは過去データってどんなものがあるの？という
話しが必要だと思います。
この切り口、もちろん様々なものがありますので、
少しずつお話をしていきましょう。
まずは時間軸ですね。
前回は現在完了形という話しをしましたが、
今回は過去なので、
近いものからいくと、
■時間別（何時間前）
■時間帯別（日別の同じ時間帯）
おとといの１２時と、昨日の１２時と、
今日の１２時を比較といった感じ。
おとといと、昨日と、今日…
■曜日別
先週の月曜日と、今週の月曜日…
■週別
先週と今週…
■月別
先月と今月…
■年別
去年と今年…
昨年度と今年度…
また、同じ時間軸でも
先月の１週目と今月の１週目とか
昨年の今日と本年の今日とか、
過去の一定期間と比較するタイプもあります。
昨年比というタイプですね。
また先週と今週という比較をする際に
前週比という見方をする事もあります。
これは、売上に伸び具合や、
落ち具合をみるタイプのものです。
まだまだ続きます。
■天候別
晴れの日、くもりの日、雨の日…
これも大きな差を産みます。
またぱっと考えると晴れの日の方が、
売れそうな気がしますが、
一概にそうではありません。
競合状況や店舗の設備などによっては
雨の日の方が売れる店もあります。
狭域商圏の小型店で、
かつ徒歩、自転車マーケットのお店は
晴れ型店舗の事が多いです。
一方で休日や祝日にからっと晴れると、
遠方の大きな公園に家族でおでかけをする、
あるいは郊外型のショッピングセンターへでかける、
など小型店には買いにこないで
終わってしまうケースもあります。
晴れれば良いというものでもないのです。
■気温別
◯度の時は△が売れる
■気温変化別
☆度まで下がったら◇が売れる
■気温変化差分
昨日より◯度上がったら冬でも△が売れる
温度変化はほんとうに奥深いです。
地域によっても違いますし、
しっかり統計をとらないと
わかりません。
私の場合、初めて勤務した店が
北海道の札幌市だったので、
このポイントには敏感になりました。
後で詳しくお話ししますが、
秋の長袖は２０度下回ると爆発します。
その段階でのアウターはナイロン一重ですが、
１０月末から１１月頭の降雪で、
厚手のコートが売れ始めます。
そして雪が積もると今度は更に厚手のものに
売れ筋が変化します。
季節や温度に応じて、
場面転換のタイミングを待ち構えて
売場を作っていくわけです。
という事で、過去データにも
実に様々な切り口があるものです。
こんな時にこんなデータを使うと、
次の仮説がたてやすくなり、
お客様にアプローチしやすくなりますよ…
という例を次回はお話をします。
お楽しみに (^^ゞ
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